Descrição do Cargo

• Atuar em processos de alta complexidade, identificando oportunidades de melhoria e fazendo sugestões de mudanças. 
• Desenvolvimento de dashboards e reportes em Power BI, com conhecimento avançado em DAX e SQL; 
• Usar DataViz para criar storytelling dos dados, com olhar focado em desenvolvimento de negócio, gerando insights para tomada de decisão; 
• Desenvolvimento de métricas e KPIs que traduzem e demonstrem as necessidades e regras das áreas de negócio; 
• Identificar, projetar e implementar melhorias de processos internos: automatizando processos manuais, otimizando a entrega de dados, apoiando o redesenho da infraestrutura para maior escalabilidade e padronização; 
• Conduzir projetos em sua área de atuação, repensando métodos e padrões existentes. 
• Apoiar a liderança na orientação da equipe. 
• Irá modelar e operar grandes volumes de dados, construindo soluções completas, utilizando estatística, algoritmos, em situações de negócio com alta complexidade, com o objetivo de transformar dados não estruturados em inteligência estratégica e cenários para tomadas de Decisão;
• Cumprir as diretrizes estabelecidas na Política de Sustentabilidade da BRF, garantir a aderência ao Plano BRF de Sustentabilidade por meio de atividades em sua rotina que promovam a gestão, o atendimento aos indicadores e aos compromissos globais ESG (Ambiental, Social e de Governança) da Cia, assegurando a conexão entre suas ações e o desenvolvimento sustentável na cadeia da BRF.

Formação Acadêmica

Ensino Superior Completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração de Empresas, Tecnologia da Informação e afins.

Requisitos Desejáveis

Conhecimentos em gestão de performance comercial; 
Conhecimentos em desenvolvimento de dashboards e reportes em Power BI, com conhecimento avançado em DAX e SQL; 
Vivência em manipulação de grandes bases de dados; 
Conhecimento de metodologias Agile e framework de gerenciamento de projetos Scrum; 
Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
Conhecimento em Microsoft Power BI, Banco de Dados e linguagem SQL, assim como familiaridade com o ambiente Microsoft Azure.

Diferencial

Conhecimentos de ferramentas de Design Thinking;
Conhecimento em Phyton ou R