Descrição do Cargo

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados altamente talentoso e experiente para se juntar à nossa equipe inovadora. O candidato ideal terá atuação na área de Engenharia de Dados com experiência no processo de ETL utilizando ferramentas Microsoft Azure, Databricks e linguagens de programação Python e SQL, além de participar de projetos utilizando a metodologia Scrum e realizar o entendimento das demandas junto a área cliente e manter o funcionamento dos desenvolvimentos realizados.

Responsabilidades:

•            Desenvolver e manter notebooks, procedures, tabelas e views no Azure Databricks.

•            Realizar o processo completo de ETL de várias fontes de dados (SAP, Hana, API, Bancos de Dados).

•            Criar pipelines em Azure Data Factory.

•            Garantir qualidade nos desenvolvimentos usando versionamento em DevOps.

•            Atender a chamados e problemas das áreas clientes.

•            Atuar proativamente revisando scripts melhorando a performance.

•            Ocasionalmente desenvolver dashboards e datasets em Power BI.

•            Participar de reuniões de entendimento de demanda junto com a área cliente, bem como participar de Daily Meetings.

Qualificações:

•            Formação em áreas de Tecnologia (Ciência da Computação, Análise e desenvolvimento de sistemas e afins).

•            Experiencia em SQL, Python, Data Factory, Databricks e Cloud Computing preferencialmente em Azure.

•            Conhecimento em versionamento de código (DevOps, Git ou relacionados).

•            Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM, Kanban).

•            Inglês Intermediário.

•            Habilidades de comunicação e colaboração para interagir com a área usuária.

Diferenciais:

•            Pós-graduação na área de tecnologia.

•            Conhecimento em Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning

•            Conhecimento em Azure Functions.

•            Conhecimento em SAP BW e Hana

•            Experiência anterior em empresa do ramo de alimentos.

Formação Acadêmica

Ensino médio completo.

Diferencial: Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.