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Tecnologia da Informação

Especialista Ciências de Dados - Curitiba PR

Curitiba, PR, BR, 82305-100

Que tal construir a sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?  

Venha trabalhar na BRF! Uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples até os mais especiais, nós ajudamos a deixar a vida de muita gente mais saborosa.   

Descrição do Cargo

Captação de Oportunidades que envolvam NLP, NLU e IA Generativa;
- Desenvolvimento de soluções avançadas de machine learning, desde modelos tradicionais de processamento de linguagem natural (NLP)  até modelos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLM, GPT, LLaMA etc) 
- Desenvolvimento de software em Python
- Realizar pesquisa contínua e desenvolvimento de novas tecnologias em inteligência artificial, especialmente focado em IA generativa.
- Monitorar o desempenho dos modelos de IA generativa em produção e implementação de melhorias para garantir que os modelos continuem a funcionar de maneira eficaz ao longo do tempo.
- Criação de Documentação dos Projetos;

 Qualificações Desejáveis
- Machine Learning com ênfase em Deep Learning e NLP/NLU,
- Experiência com uso de APIs de IA Generativa, em especial Azure OpenAI (GPT).
- Experiência em Arquitetura Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Entendimento abrangente dos aspectos técnicos do Machine e Deep Learning e sua relação com LLMs.
- Programação em linguagem Python e análise de dados;
- Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo (TensorFlow / PyTorch/ Scikit-learn);
- Deploy de modelos em produção;
- Experiência com integração de Serviços Nuvem, em especial Azure.
- Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
- Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar positivamente o ambiente de trabalho;
- Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
- Familiaridade com Gestão de Projetos;
- Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
- Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.)

Formação Acadêmica

Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Eletrônica ou Mecânica  ou área similar
 

Inscreva-se agora e faça parte da BRF! 

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