Descrição do Cargo

• Desenvolver modelos e liderar o direcionamento do atendimento com visão de curto, médio e longo prazo, por meio da aplicação de softwares de otimização, com o objetivo de maximizar a rentabilidade nas atividades relacionadas a aves, suínos e produtos processados.
• Definir, modelar e criar cenários e simulações para apoiar decisões estratégicas, como implantação de novos complexos fabris e centros de distribuição, alterações na malha de abastecimento de matéria-prima e distribuição de produtos acabados, aumento de capacidades produtivas, flexibilização de mix de produtos e ampliação da necessidade de ativos biológicos (matrizes e animais de corte), alinhando-se aos planos estratégicos da BRF (P3A a P10A).
• Garantir a manutenção, atualização e confiabilidade dos sistemas de otimização utilizados nas atividades de aves, suínos e processados, por meio de interface direta com diversas áreas da empresa.
• Aplicar e definir técnicas avançadas de modelagem e algoritmos de otimização de alta complexidade, com foco em soluções integradas para o negócio de proteínas, visando maximizar resultados financeiros, equilibrar estoque e demanda, analisar e parametrizar curvas de elasticidade preço versus demanda, otimizar malhas logísticas, aproveitar incentivos fiscais e créditos de ICMS, e alinhar oferta e demanda de capacidades.
• Avaliar, sugerir e implantar melhorias nos softwares de otimização, buscando junto a fornecedores e por meio de conhecimento técnico próprio, atualizações que proporcionem maior agilidade, inclusão de novos parâmetros, aumento de precisão e melhor adaptação ao modelo de negócio da BRF.
• Garantir, atualizar e propor a evolução contínua dos modelos e softwares de otimização utilizados nas rodadas, com visão integrada desde a necessidade de grãos até a malha de abate, produção e distribuição, promovendo interdependência e conexão entre as diferentes fontes de dados e ferramentas utilizadas e desenvolvidas na BRF.
• Desenvolver programas de otimização com foco no curto, médio e longo prazo, analisando e explorando ativamente novas tecnologias disponíveis no mercado e sua aplicabilidade ao negócio.
• Direcionar tomadas de decisão estratégicas junto ao comitê executivo da empresa, com embasamento lógico e financeiro.

Formação Acadêmica

Graduação em Engenharia, Administração ou Ciências Exatas.

Requisitos Desejáveis

• Pós-graduação ou Mestrado em Métodos Numéricos, Modelagem Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência ou conhecimento em uma ou mais das seguintes áreas: Planejamento, Fábrica, Agropecuária, Custos, Engenharia ou Logística.