Descrição do Cargo

Apoiar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação e carga – ETL/ELT);
Auxiliar na organização, padronização e qualidade dos dados em Data Lakes e camadas analíticas;
Suportar análises de dados para identificação de inconsistências, falhas de carga e oportunidades de melhoria;
Apoiar a documentação técnica de processos, pipelines e modelos de dados;
Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e times de negócio;
Acompanhar execuções de cargas, monitoramento e troubleshooting básico;
Contribuir com iniciativas de automação e boas práticas de engenharia de dados.
 

Formação Acadêmica

Estar cursando Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Requisitos Desejáveis

Previsão de formatura a partir de de 2028;
Conhecimento básico em SQL;
Conhecimento introdutório em Python;
Lógica de programação e interesse genuíno por dados e tecnologia;
Interesse em temas como governança de dados, performance e automação;
Conhecimento acadêmico ou introdutório em modelagem de dados;
Conhecimento básico em Databricks, Spark ou Big Data (Diferencial)